Изкуственият интелект в логистиката – пътят към бъдещето на сектора
Логистиката, веригата на доставки и транспортните процеси са в разгара на своя ренесанс по отношение на изкуствения интелект
Въпреки че изкуственият интелект (AI – artificial intelligence) може да се прилага в повечето бизнеси, все още това е футуристична технология, чието развитие и по-масово навлизане тепърва предстоят. Според прогнозите на PwC, AI ще бъде отговорен за близо 15,7 трилиона щатски долара приходи в глобалната икономика до 2030 г. И въпреки че бизнесът все още е колеблив за инвестициите в тази технология, висшият мениджмънт е наясно, че подобни вложения ще помогнат съществено да се разгърнат възможностите на компаниите и да се създадат по-добри бизнес предложения.
Изкуственият интелект в логистиката изминава дълъг и сериозен път. Само до преди десетина години не бяхме в състояние да си предствим автономни автомобили без шофьор, безпилотни самолети или възможности за прогнозиране, различни от това, което четем в книгите по научна фантастика? Днес, благодарение на шеметната технологична еволюция, сме свидетели как AI напуска лабораториите и се превръща в неразделна част от живота и бизнеса.
Според проучване на Forbes Insights, 65 на сто от висшите ръководители в сектора на транспорта и логистиката са убедени, че логистиката, веригата на доставки и транспортните процеси са в разгара на своя ренесанс по отношение на изкуствения интелект. От друга страна, проучване на McKinsey & Co. относно възприемането на изкуствения интелект в различните индустрии, установява, че онези, които първи стартират проактивна AI стратегия в сектора на транспорта и логистиката, ще постигнат значими маржове на печалба.
Как и къде се прилага изкуственият интелект в логистиката
Освен че изкуственият интелект може да доведе до намаляване на грешките, например чрез използване на виртуален асистент и анализ на данни, той може съществено да помогне за автоматизиране на процесите, позволявайки операции, без да е необходима каквато и да е човешка намеса. Като удачен пример в случая може да се посочи използването на роботи в резлизирането на ключови процеси.
Подобрение във веригата на доставки
Използването на изкуствения интелект за автоматизиране на процесите в логистиката оказва съществено влияние върху резултатите на бизнеса. За никого не е тайна, че компаниите губят доста време и пари при включването на хора за изпълнение на основни задачи по веригата на доставки.
Логистичните организации могат също така да подобрят значително планирането, капацитета си и да предвиждат търсенето благодарение на възможностите за прогнози, заложени в изкуствения интелект, на база големите обеми от данни, събирани чрез различни канали от бизнеса. Предвижданията и тенденциите, базирани на големите данни, заедно с предимствата на изкуствения интелект, подобряват прозрачността и оптимизацията на веригата на доставки и имат потенциала да революционизират гъвкавостта и ефективността на вземането на решения по тази верига.
Роботизиране на процеси и използване на автоматизирани превозни средства
На по-оперативно ниво логистичните компании могат да прилагат изкуствен интелект в процесите на роботизиране и използване на автоматизирани превозни средства с цел проследяване, намиране и преместване на инвентара в складовете. И макар че като цяло все още не можем да говорим за масово използване на напълно автономни превозни средства и това ще се запази поне в близките няколко години, вече сме свидетели на технологии като асистирано спиране, асистирано движение в пътната лента и използване на автопилот при движение по магистрала.
Автоматизиране на доставките
Рационализиране на задачите, свързани с доставките, може да се постигне чрез автоматизация и увеличаване на възможностите на чатботите, което изисква достъп до големи и интелигентни бази от данни. Това може да даде възможност за автоматизиране на редица действия, като например подаване на заявки за покупка, проучване и отговаряне на вътрешни въпроси относно функционалностите за доставките или получаване, регистриране и създаване на фактури и заявки за плащане/нареждане.
Взаимоотношения доставчик-клиент на по-високо ниво
Изкуственият интелект може също да персонализира взаимоотношенията между логистичните доставчици и клиентите. Логистичната компания може например да предостави възможност на клиента да „попита“ умния помощник Alexa на Amazon да проследи пратката. Ако се установи проблем с нея, потребителят на Echo може да поиска съдействие и да бъде насочен към отдела за помощ на клиентите на логистичната компания.
Използването на решения за прогнозни анализи при избора на доставчик и на решения за управление на взаимоотношенията с доставчици, ползващи данни за оценки на доставчици, одити и кредитно оценяване, може да даде надеждна база за избор на логистичен доставчик и да намали риска. Така връзката с доставчика става по-предсказуема и интелигентна.
Несъмнено в близко бъдеще можем да очакваме, че потенциалът на изкуствения интелект и машинното обучение ще бъде реализиран във веригата на доставки. А това от своя страна ще позволи на компаниите да елиминират възможни проблеми, преди те да станат факт. Това е същността на истинския изкуствен интелект.
Като една от водещите компании у нас, оперираща в сектора на логистиката, АИТ Логистик следи най-новите тенденциите в бранша и работи непрекъснато върху подобряване на своите услуги.